Quels exemples de dashboard créer pour mon entreprise?

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📊 Incidents

Question métier	Dataset recommandé	Champ date	Dimensions (Group by)	Métriques (Metrics)
Combien d’incidents sur une période ?	`incidents_items`	`created_at`	—	`COUNT(*)`
Incidents par type	`incidents_items`	`created_at`	`incident_type`	`COUNT(*)`
Incidents par statut	`incidents_items`	`created_at`	`status`	`COUNT(*)`
Quantité en anomalie	`incidents_items`	`created_at`	`reference_code`	`SUM(abnormal_quantity)`
Incidents par entrepôt	`incidents_items`	`created_at`	`warehouse_name`	`COUNT(*)`
Incidents avec échanges	`incidents_with_comments`	`comment_created_at`	`incident_type`	`COUNT(comment_id)`
Incidents les plus complexes	`incidents_with_comments`	`created_at`	`assigned_to_company`	`COUNT(comment_id)`

📥 Réceptions (Entry orders)

Question métier	Dataset recommandé	Champ date	Dimensions (Group by)	Métriques (Metrics)
Nombre de réceptions	`entry_orders_with_incidents`	`received_at`	—	`COUNT(*)`
Réceptions par entrepôt	`entry_orders_with_incidents`	`received_at`	`warehouse_name`	`COUNT(*)`
Réceptions avec incident	`entry_orders_with_incidents`	`received_at`	`has_incident`	`COUNT(*)`
Écart attendu vs reçu	`entry_orders_with_incidents`	`received_at`	`reference_code`	`SUM(received_quantity)`
Réceptions par champ personnalisé	`entry_orders_with_custom_fields`	`received_at`	champ personnalisé	`COUNT(*)`

📤 Expéditions (Exit orders)

Question métier	Dataset recommandé	Champ date	Dimensions (Group by)	Métriques (Metrics)
Nombre d’expéditions	`exit_orders_with_incidents`	`shipped_at`	—	`COUNT(*)`
Expéditions par transporteur	`exit_orders_with_incidents`	`shipped_at`	`carrier_name`	`COUNT(*)`
Expéditions avec incident	`exit_orders_with_incidents`	`shipped_at`	`has_incident`	`COUNT(*)`
Volumes expédiés	`exit_orders_with_incidents`	`shipped_at`	`reference_code`	`SUM(shipped_quantity)`
Expéditions par typologie métier	`exit_orders_with_custom_fields`	`shipped_at`	champ personnalisé	`COUNT(*)`

📦 Références produits

Question métier	Dataset recommandé	Champ date	Dimensions (Group by)	Métriques (Metrics)
Nombre de références actives	`references`	—	`status`	`COUNT(reference_code)`
Répartition du catalogue	`references`	—	`reference_type`	`COUNT(*)`
Références par champ personnalisé	`references`	—	champ personnalisé	`COUNT(*)`

📦 Packaging / conditionnement

Question métier	Dataset recommandé	Champ date	Dimensions (Group by)	Métriques (Metrics)
Volumes par type de packaging	`packaging_items`	—	`packaging_type`	`SUM(quantity)`
Packaging par référence	`packaging_items`	—	`reference_code`	`SUM(quantity)`

🧠 Comment utiliser cette table

Identifiez la question métier que vous voulez analyser
Prenez le dataset recommandé
Utilisez :
- le champ date pour la période
- les dimensions pour regrouper
- les métriques pour mesurer
Lancez le graphique dans Superset (Explore)

👉 Dans 80 % des cas, un graphique simple suffit :
1 date + 1 dimension + 1 métrique

✅ En résumé

Cette table est votre point d’entrée unique pour créer des dashboards
Elle évite les erreurs de dataset
Elle permet une création 100 % autonome des charts Spacefill