Quelles bases de données pour créer vos dashboard ?

1) Comment utiliser cette documentation

Pour chaque dataset, vous trouverez :

• 🎯 Finalité : à quoi sert le dataset (quel périmètre métier il couvre)

• 🔢 Nombre total de champs : pour comprendre la richesse du dataset

• 🧩 Dictionnaire des champs : champ → type → signification métier

• 📊 Exemples d’analyses : quelques usages typiques (facultatif mais utile)

Vous pouvez créer vos graphiques à partir des datasets suivants :

1. incidents_items — Incidents et anomalies (niveau “incident” + article/commande liée)

2. incidents_with_comments — Incidents enrichis des commentaires et du suivi

3. incidents_with_custom_fields — Incidents enrichis (priorité, responsabilité, compte d’items, etc.)

4. entry_orders_with_incidents — Réceptions et incidents associés

5. exit_orders_with_incidents — Expéditions et incidents associés

6. entry_orders_with_custom_fields — Réceptions enrichies de champs personnalisés et données transport

7. exit_orders_with_custom_fields — Expéditions enrichies de champs personnalisés et données transport

8. references — Catalogue articles (dimensions, poids, volumes, activité récente)

9. packaging_items — Packaging items (dimensions, poids, quantité contenue, rattachement commande)

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2) Dataset incidents_items — 21 champs

🎯 Finalité

Analyser les incidents logistiques et les anomalies associées à une commande / référence.

🧩 Dictionnaire des champs (champ → type → correspondance)

• abnormal_quantity — Numeric — Quantité en anomalie (impact mesuré).

• abnormal_quantity_packaging_type — String — Colisage de la quantité en anomalie de l’article.

• batch — String — Lot de l’article associé à l’incident.

• comment — String — Commentaire de l’incident.

• customer_id — Uuid — ID du donneur d’ordre.

• customer_name — String — Nom du donneur d’ordre.

• expected_quantity — Numeric — Quantité de l’article attendue sur la commande liée à l’incident.

• incident_created_at — Timestamp with time zone — Date et heure d’ouverture de l’incident.

• incident_created_by — String — Entité créatrice de l’incident.

• incident_iid — String — Identifiant Spacefill “raccourci” de l’incident.

• incident_responsibility — String — Responsable de l’incident.

• incident_status — String — Statut de l’incident.

• item_reference — String — Nom de l’article lié à l’incident.

• logistic_provider_id — Uuid — ID de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• logistic_provider_name — String — Nom de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• order_id — Uuid — Identifiant de la commande liée à l’incident.

• order_reference — String — Référence de la commande.

• order_type — String — Typologie de la commande.

• type — String — Type d’incident.

• warehouse_id — Uuid — ID de l’entrepôt lié à l’incident.

• warehouse_name — String — Nom de l’entrepôt lié à l’incident.

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3) Dataset incidents_with_comments — 25 champs

🎯 Finalité

Analyser les incidents avec les informations de suivi (commentaires, dernier intervenant, assignation…).

🧩 Dictionnaire des champs

• assigned_to_company — String — Entité assignée sur l’incident.

• assigned_to_user — String — Utilisateur assigné sur l’incident.

• closed_at — Timestamp with time zone — Date et heure de fermeture de l’incident.

• created_at — Timestamp with time zone — Date et heure de création de l’incident.

• created_by — String — Entité créatrice de l’incident.

• customer_id — Uuid — ID du donneur d’ordre.

• customer_name — String — Nom du donneur d’ordre.

• iid — String — ID Spacefill “raccourci” de l’incident.

• items_count — String — Nombre de références concernées par l’incident.

• last_comment_by_company — String — Entreprise qui a posté le dernier commentaire lié à l’incident.

• last_comment_by_user — String — Utilisateur qui a posté le dernier commentaire lié à l’incident.

• logistic_provider_id — Uuid — ID de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• logistic_provider_name — String — Nom de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• order_carrier — String — Nom du transporteur lié à la commande.

• order_delivery_address_name — String — Nom de l’adresse du lieu de livraison.

• order_id — Uuid — Identifiant de la commande liée à l’incident.

• order_pickup_address_name — String — Nom de l’adresse du lieu d’enlèvement.

• order_reference — String — Référence de la commande.

• order_type — String — Typologie de la commande.

• priority — String — Priorité de l’incident.

• responsibility — String — Responsable de l’incident.

• status — String — Statut de l’incident.

• type — String — Type d’incident.

• warehouse_id — Uuid — ID de l’entrepôt lié à l’incident.

• warehouse_name — String — Nom de l’entrepôt lié à l’incident.

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4) Dataset entry_orders_with_incidents — 33 champs

🎯 Finalité

Analyser les réceptions (commandes entrantes) et les incidents associés.

🧩 Dictionnaire des champs

• assigned_to_company — String — Entité assignée sur l’incident.

• assigned_to_user — String — Utilisateur assigné sur l’incident.

• carrier — String — Nom du transporteur.

• custom_fields — Jsonb — Champs personnalisés associés à l’incident.

• customer_id — Uuid — ID du donneur d’ordre.

• customer_name — String — Nom du donneur d’ordre.

• delivery_address_city — String — Ville de l’adresse de livraison.

• delivery_address_country — String — Pays de l’adresse de livraison.

• delivery_address_name — String — Nom de l’adresse de livraison.

• delivery_address_zip — String — Code postal de l’adresse de livraison.

• has_incidents — Boolean — La réception a-t-elle des incidents liés ?

• incident_closed_at — Timestamp with time zone — Date et heure de fermeture de l’incident.

• incident_created_at — Timestamp with time zone — Date et heure d’ouverture de l’incident.

• incident_created_by — String — Entité créatrice de l’incident.

• incident_iid — String — Identifiant Spacefill “raccourci” de l’incident.

• incident_status — String — Statut de l’incident.

• incident_type — String — Type d’incident.

• last_comment_by_company — String — Entreprise qui a posté le dernier commentaire lié à l’incident.

• last_comment_by_user — String — Utilisateur qui a posté le dernier commentaire lié à l’incident.

• logistic_provider_id — Uuid — ID de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• logistic_provider_name — String — Nom de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• order_id — Uuid — Identifiant de la commande liée à la réception.

• order_pickup_address_name — String — Nom de l’adresse du lieu d’enlèvement.

• order_reference — String — Référence de la commande.

• order_type — String — Typologie de la commande.

• priority — String — Priorité de l’incident.

• responsibility — String — Responsable de l’incident.

• total_actual_uc — Numeric — Nombre total de cartons expédiés.

• total_actual_uv — Numeric — Nombre total d’unités de vente expédiées.

• total_expected_uc — Numeric — Nombre total de cartons demandés.

• total_expected_uv — Numeric — Nombre total d’unités de vente demandées.

• warehouse_id — Uuid — ID de l’entrepôt lié à la commande.

• warehouse_name — String — Nom de l’entrepôt récipiendaire de la commande.

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5) Dataset exit_orders_with_incidents — 33 champs

🎯 Finalité

Analyser les expéditions (commandes sortantes) et les incidents associés.

🧩 Dictionnaire des champs

• assigned_to_company — String — Entité assignée sur l’incident.

• assigned_to_user — String — Utilisateur assigné sur l’incident.

• carrier — String — Nom du transporteur.

• custom_fields — Jsonb — Champs personnalisés associés à l’incident.

• customer_id — Uuid — ID du donneur d’ordre.

• customer_name — String — Nom du donneur d’ordre.

• delivery_address_city — String — Ville de l’adresse de livraison.

• delivery_address_country — String — Pays de l’adresse de livraison.

• delivery_address_name — String — Nom de l’adresse de livraison.

• delivery_address_zip — String — Code postal de l’adresse de livraison.

• has_incidents — Boolean — L’expédition a-t-elle des incidents liés ?

• incident_closed_at — Timestamp with time zone — Date et heure de fermeture de l’incident.

• incident_created_at — Timestamp with time zone — Date et heure d’ouverture de l’incident.

• incident_created_by — String — Entité créatrice de l’incident.

• incident_iid — String — Identifiant Spacefill “raccourci” de l’incident.

• incident_status — String — Statut de l’incident.

• incident_type — String — Type d’incident.

• last_comment_by_company — String — Entreprise qui a posté le dernier commentaire lié à l’incident.

• last_comment_by_user — String — Utilisateur qui a posté le dernier commentaire lié à l’incident.

• logistic_provider_id — Uuid — ID de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• logistic_provider_name — String — Nom de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• order_id — Uuid — Identifiant de la commande liée à la réception.

• order_pickup_address_name — String — Nom de l’adresse du lieu d’enlèvement.

• order_reference — String — Référence de la commande.

• order_type — String — Typologie de la commande.

• priority — String — Priorité de l’incident.

• responsibility — String — Responsable de l’incident.

• total_actual_uc — Numeric — Nombre total de cartons expédiés.

• total_actual_uv — Numeric — Nombre total d’unités de vente expédiées.

• total_expected_uc — Numeric — Nombre total de cartons demandés.

• total_expected_uv — Numeric — Nombre total d’unités de vente demandées.

• warehouse_id — Uuid — ID de l’entrepôt lié à la commande.

• warehouse_name — String — Nom de l’entrepôt expéditeur de la commande.

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6) Dataset entry_orders_with_custom_fields — 32 champs

🎯 Finalité

Analyser les commandes (entrée) avec des informations transport, planning, exécution, et un bloc de champs personnalisés.

🧩 Dictionnaire des champs

• carrier — String — Nom du transporteur.

• completion_rate — String — Taux de complétion de la commande.

• created_at — Timestamp with time zone — Date et heure de création de la commande.

• created_by_company — String — Nom de l’entité qui a créé la commande.

• custom_fields — String — Champs personnalisés associés à la commande.

• customer_id — Uuid — ID du donneur d’ordre.

• customer_name — String — Nom du donneur d’ordre.

• delivery_address_city — String — Ville de l’adresse de livraison.

• delivery_address_country — String — Pays de l’adresse de livraison.

• delivery_address_name — String — Nom de l’adresse de livraison.

• delivery_address_zip — String — Code postal de l’adresse de livraison.

• effective_delivery_date — Timestamp with time zone — Date de livraison effective de la commande.

• effective_executed_at — Timestamp with time zone — Date de complétion de la commande.

• effective_pickup_date — Timestamp with time zone — Date d’enlèvement effective de la commande.

• goods_type — String — Typologie de marchandises de la commande.

• gross_weight — String — Poids total brut de la commande.

• linear_meter — String — Nombre de mètres linéaires de la commande.

• logistic_provider_id — Uuid — ID de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• logistic_provider_name — String — Nom de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• order_reference — String — Référence de la commande.

• planned_delivery_date — Timestamp with time zone — Date de livraison prévue de la commande.

• planned_pickup_date — Timestamp with time zone — Date d’enlèvement prévue de la commande.

• service — String — Nom du service du transporteur utilisé.

• status — Enum — Statut logistique de la commande.

• total_actual_uc — String — Nombre total de cartons expédiés.

• total_actual_uv — String — Nombre total d’unités de vente expédiées.

• total_expected_uc — String — Nombre total de cartons demandés.

• total_expected_uv — String — Nombre total d’unités de vente demandées.

• transport_status — Enum — Statut transport de la commande.

• volume — String — Volume total de la commande.

• warehouse_id — Uuid — ID de l’entrepôt récipiendaire de la commande.

• warehouse_name — String — Nom de l’entrepôt récipiendaire de la commande.

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7) Dataset exit_orders_with_custom_fields — 32 champs

🎯 Finalité

Même logique que l’entrée, orientée expédition : transport, exécution, volumes, planning, et champs personnalisés.

🧩 Dictionnaire des champs

(champs identiques côté expédition, avec warehouse_id/name correspondant à l’entrepôt expéditeur)

• carrier — String — Nom du transporteur.

• completion_rate — String — Taux de complétion de la commande.

• created_at — Timestamp with time zone — Date et heure de création de la commande.

• created_by_company — String — Nom de l’entité qui a créé la commande.

• custom_fields — String — Champs personnalisés associés à la commande.

• customer_id — Uuid — ID du donneur d’ordre.

• customer_name — String — Nom du donneur d’ordre.

• delivery_address_city/country/name/zip — String — Localisation et libellé du lieu de livraison.

• effective_delivery_date — Timestamp with time zone — Date de livraison effective.

• effective_executed_at — Timestamp with time zone — Date de complétion.

• effective_pickup_date — Timestamp with time zone — Date d’enlèvement effective.

• goods_type — String — Typologie de marchandises.

• gross_weight — String — Poids total brut.

• linear_meter — String — Mètres linéaires.

• logistic_provider_id/name — Uuid/String — Logisticien opérateur.

• order_reference — String — Référence de commande.

• planned_delivery_date / planned_pickup_date — Timestamp with time zone — Dates prévues.

• service — String — Service transporteur.

• status — Enum — Statut logistique.

• total_actual_uc/uv — String — Réalisé (cartons / unités).

• total_expected_uc/uv — String — Attendu (cartons / unités).

• transport_status — Enum — Statut transport.

• volume — String — Volume total.

• warehouse_id — Uuid — ID de l’entrepôt expéditeur.

• warehouse_name — String — Nom de l’entrepôt expéditeur.

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8) Dataset incidents_with_custom_fields — 24 champs

🎯 Finalité

Analyser les incidents avec des champs additionnels de pilotage (priorité, responsabilité, compte d’items, etc.).

🧩 Dictionnaire des champs

• closed_at — Timestamp with time zone — Date et heure de fermeture de l’incident.

• created_at — Timestamp with time zone — Date et heure de création de l’incident.

• created_by — String — Entité créatrice de l’incident.

• created_by_company — String — Entité créatrice de l’incident.

• created_by_user — String — Utilisateur créateur de l’incident.

• customer_id — Uuid — ID du donneur d’ordre.

• customer_name — String — Nom du donneur d’ordre.

• id — Uuid — Identifiant de l’incident.

• iid — String — Identifiant Spacefill “raccourci” de l’incident.

• items_count — String — Nombre de références concernées par l’incident.

• logistic_provider_id — Uuid — ID de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• logistic_provider_name — String — Nom de l’entreprise qui opère l’entrepôt.

• order_carrier — String — Nom du transporteur lié à la commande.

• order_delivery_address_name — String — Nom du lieu de livraison.

• order_id — Uuid — Identifiant de la commande liée à l’incident.

• order_pickup_address_name — String — Nom du lieu d’enlèvement.

• order_reference — String — Référence de la commande.

• order_type — String — Typologie de la commande.

• priority — String — Priorité de l’incident.

• responsibility — String — Responsable de l’incident.

• status — String — Statut de l’incident.

• type — String — Type d’incident.

• warehouse_id — Uuid — ID de l’entrepôt lié à l’incident.

• warehouse_name — String — Nom de l’entrepôt lié à l’incident.

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9) Dataset references — 40 champs

🎯 Finalité

Analyser le catalogue articles (caractéristiques, dimensions, poids, volumes) et les volumes d’activité récents.

🧩 Dictionnaire des champs

Identité & pilotage

• id — Uuid — Identifiant de l’article.

• created_at — Timestamp with time zone — Date et heure de création de l’article.

• customer_id / customer_name — Uuid/String — Donneur d’ordre propriétaire de l’article.

• logistic_provider_id / logistic_provider_name — Uuid/String — Logisticien opérateur.

• warehouse_id / warehouse_name — Uuid/String — Entrepôt lié à l’article.

• item_reference — String — Nom de l’article.

• designation — String — Désignation complète de l’article.

• ean — String — EAN de l’article.

Activité récente (entrées/sorties sur 7/30 jours)

• entry_total_actual_uc_last_7_days / last_30_days — String — Total colis réceptionnés sur 7 / 30 jours.

• entry_total_actual_uv_last_7_days / last_30_days — String — Total unités réceptionnées sur 7 / 30 jours.

• exit_total_actual_uc_last_7_days / last_30_days — String — Total colis expédiés sur 7 / 30 jours.

• exit_total_actual_uv_last_7_days / last_30_days — String — Total unités expédiées sur 7 / 30 jours.

Dimensions / poids / volumes — UC (colis)

• uc_unit — String — Nom d’un colis (UC).

• uc_gross_weight_in_kg / uc_net_weight_in_kg — String — Poids brut / net d’un colis (kg).

• uc_length_in_cm / uc_width_in_cm / uc_height_in_cm — String — Dimensions d’un colis (cm).

• uc_volume_in_cm3 — String — Volume d’un colis (cm³).

Dimensions / UM (unité de manutention)

• um_unit — String — Nom d’une unité de manutention.

• um_length_in_cm / um_width_in_cm / um_height_in_cm — String — Dimensions UM (cm).

• um_net_weight_in_kg — String — (Libellé fourni : volume UM en cm³ — à vérifier côté modèle, car le nom évoque un poids net).

Dimensions / poids / volumes — UV (unité de vente)

• uv_unit — String — Nom d’une unité.

• uv_gross_weight_in_kg / uv_net_weight_in_kg — String — Poids brut / net d’une unité (kg).

• uv_length_in_cm / uv_width_in_cm / uv_height_in_cm — String — Dimensions UV (cm).

• uv_volume_in_cm3 — String — Volume UV (cm³).

• uv_per_uc — String — Nombre d’unités par colis.

• uv_per_um — String — Nombre d’unités par unité de manutention.

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10) Dataset packaging_items — 16 champs

🎯 Finalité

Analyser les packaging items (dimensions, poids, quantité contenue) et leur rattachement commande / entrepôt.

🧩 Dictionnaire des champs

• id — Uuid — Identifiant du packaging_item.

• type — String — Type de packaging_item.

• packaging_reference — String — Identifiant métier du packaging item.

• created_at — Timestamp with time zone — Date et heure de création de la commande.

• updated_at — Timestamp with time zone — Date de dernière mise à jour du packaging_item.

• order_id — Uuid — Identifiant de la commande liée au packaging.

• customer_id — Uuid — ID du donneur d’ordre.

• warehouse_id — Uuid — ID de l’entrepôt lié à la commande.

• item_reference — String — Nom de l’article lié au packaging_item.

• uv_quantity — Numeric — Quantité de l’article contenue dans le packaging_item.

• length_cm — String — Longueur du packaging_item en cm.

• width_cm — Numeric — Largeur du packaging item en cm.

• height_cm — Numeric — Hauteur du packaging_item en cm.

• weight_kg — Numeric — Poids du packaging item en kg.

• custom_fields — Jsonb — Champs personnalisés associés à l’incident (libellé fourni ; à vérifier, car le contexte est “packaging”).

• metadata — Jsonb — Metadata autour du packaging item.

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11) Bonnes pratiques pour créer vos charts

• Commencez par une question métier claire.

• Choisissez le dataset le plus simple.

• Démarrez avec : 1 champ date + 1 métrique (COUNT/SUM) + 1 dimension.

• Complexifiez progressivement (filtres, comparaisons, segmentations).

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✅ En résumé

• Chaque dataset Spacefill correspond à un usage précis.

• Vous disposez ici du nombre total de champs et de la signification exacte des champs fournis.

• Cette documentation vous permet de créer des dashboards de manière autonome.