Comment créer son premier dashboard pas à pas ? 

0) Préparer sa question (30 secondes)

✅ Je formule une question simple, en une phrase :

• Ex. “Combien d’incidents par mois ?”

• Ex. “Combien d’expéditions par transporteur ?”

✅ Je choisis la période que je veux analyser :

• 7 derniers jours / mois en cours / 12 derniers mois, etc.

1) Choisir le bon dataset

✅ Je choisis un dataset selon la question :

• Incidents → incidents_items

• Incidents + échanges → incidents_with_comments

• Réceptions → entry_orders_with_incidents

• Expéditions → exit_orders_with_incidents

• Réceptions + champs personnalisés → entry_orders_with_custom_fields

• Expéditions + champs personnalisés → exit_orders_with_custom_fields

• Références catalogue → references

Astuce : si je débute, je privilégie un dataset “simple” (sans custom fields) pour éviter une lecture trop dense.

2) Ouvrir le dataset dans Explore

✅ Dans Superset, je vais dans Datasets
✅ Je clique sur le nom du dataset choisi
✅ Je bascule dans l’écran Explore (construction du graphique)

3) Choisir le type de graphique

✅ Je sélectionne un format adapté à ma question :

• Table → pour vérifier et comprendre les données

• Bar chart → pour comparer (transporteurs, statuts, entrepôts)

• Time-series (line chart) → pour voir une évolution dans le temps

• Big number → pour un chiffre clé simple (ex. total incidents)

Recommandation : commencez par une table, puis passez en barres ou courbe une fois validé.

4) Définir la période (si le dataset contient des dates)

✅ Je repère la colonne date principale (souvent created_at, shipped_at, received_at, etc.)
✅ Je sélectionne :

• Time column = la colonne date

• Time range = ma période (ex. Last 30 days)

Si je ne veux pas filtrer sur une période : je mets No filter (si disponible).

5) Choisir la métrique (ce que je mesure)

✅ Je commence par une métrique simple :

• Compter : COUNT(*) (recommandé pour démarrer)

• Sommer : SUM(quantity) si j’analyse des volumes/quantités

Règle de base : si ma question commence par “Combien…”, je pars sur COUNT(*).

6) Ajouter une dimension (ce par quoi je regroupe)

✅ J’ajoute 1 seul regroupement au début (Group by) :

Exemples fréquents :

• incidents : incident_type, status, warehouse_name

• expéditions : carrier_name, warehouse_name

• réceptions : warehouse_name

• général : customer, warehouse, status

Bon réflexe : un graphique clair = 1 métrique + 1 dimension (au départ).

7) Lancer le graphique

✅ Je clique sur Run (ou Run Query)
✅ Je vérifie que le résultat “a du sens” :

• les totaux sont cohérents

• aucune valeur aberrante évidente

• le graphique répond à la question initiale

8) Ajouter un filtre (optionnel, mais très utile)

✅ Si nécessaire, j’ajoute un filtre “simple” :

• par entrepôt

• par statut

• par transporteur

• par client/chargeur

Recommandation : ajouter un filtre seulement après avoir validé la version simple.

9) Renommer clairement le chart

✅ Je clique sur Save
✅ Je donne un nom qui décrit exactement le contenu :

Format recommandé :
[Objet] – [Métrique] – [Dimension] – [Période]
Ex. “Incidents – Nombre – Par type – 12 derniers mois”

10) Ajouter à un dashboard

✅ Dans la fenêtre Save :

• soit j’ajoute à un dashboard existant

• soit je crée un nouveau dashboard (ex. “Pilotage Incidents”)

✅ Je clique sur Save & Go to Dashboard

11) Vérifier la lisibilité (contrôle qualité)

✅ Mon graphique répond à une seule question
✅ Le titre est explicite
✅ L’axe temps est correct (si applicable)
✅ Le regroupement n’a pas trop de catégories (sinon, je filtre ou je limite)